沙非

这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科

据行业数据显示，GPT-4Turbo处理单次多步骤Agent任务消耗可达200万Token（成本约2美元），而工程化部署周期普遍被低估60%。作为2025WAIC翻译合作伙伴，科大讯飞承担了多场学术论坛与技术交流的同传工作，并携医疗、教育、城市、金融、法律科技等领域的20余款AI展品亮相。在AI+城市展区，星火智法·律小助演示合同风险审查功能，现场导入一份买卖合同，律小助智能解析合同主体、条款性质、合同标的等，提示审查风险点并展示风险等级，同时给出专业建议供修改参考。另外，讯飞同传为开幕式、主论坛提供同传上屏服务，累计服务超40万场次会议。在医疗、制造业、金融等高壁垒专业领域，已覆盖8万+垂直领域专业词汇，专业内容翻译得分突破90分，在业内率先达到可用水平。在AI+教育展区，基于数

通过一张三维动态地图，用户即可纵览全局驾驶信息，包括实时周围环境、车道线、交通大数据、导航规划、个人兴趣点、用户自定义信息及地图运营数据等。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比